北京第二外国语学院:2025年AI旅游行程助手类产品能力评测报告
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2025-12-27 10:57:32
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今天分享的是:北京第二外国语学院:2025年AI旅游行程助手类产品能力评测报告

报告共计:62页

2025年AI旅游行程助手类产品能力评测报告总结

北京第二外国语学院数字文旅研究中心发布的《2025年AI旅游行程助手类产品能力评测报告》,系统剖析了当前AI旅行助手市场格局、核心能力与发展短板,构建了科学的评价体系并完成主流产品测评,为行业发展提供了重要参考。

市场格局方面,当前AI旅行助手形成四大产品类型,核心能力各有侧重。OTA平台应用聚焦交易闭环,依托实时供应链数据实现“规划-预订”一体化服务,飞猪“问一问”、同程“程心AI”为典型代表;泛生活类平台应用深耕内容生态,小红书“点点”通过解析UGC内容激发旅行灵感,强化社区互动;通用大模型擅长信息生成与多轮对话,字节跳动“豆包”等能整合跨领域知识生成攻略;领域综合智能体以支付宝“AI出行助手”为代表,通过“1+N”架构聚合第三方服务,实现跨应用协同。

评价体系构建上,报告首创“可用性、易用性、个性化、安全性、流畅性”五大维度框架,涵盖24个三级指标,既包含需求理解、信息准确等基础能力,也涵盖多模态交互、隐性个性化推荐等进阶要求,形成可量化、可操作的评测标准。基于该体系,研究团队对八款主流产品开展4691次人机交互评测,覆盖酒店推荐、行程安排等9大场景。

测评结果显示,整体呈现“OTA与综合智能体领先,通用模型短板明显”的格局。飞猪“问一问”以完整生态协同位列总分第一,同程“程心AI”、支付宝“AI出行助手”紧随其后;小红书“点点”在垂直内容场景表现突出,通用大模型因缺乏实时数据与专业深度排名靠后。场景表现上,景点推荐、活动玩法推荐等“灵感激发类”场景得分较高,而出行方式推荐、行程安排等依赖实时数据与复杂推理的“执行落地类”场景表现薄弱,暴露行业技术瓶颈。

能力维度呈现“基础能力趋同,智能短板各异”特征。各产品在需求理解、内容合规、数据脱敏等基础维度接近满分,但多模态能力、隐性个性化推荐、输出内容体验成为共性短板。不同类型产品存在差异化瓶颈:OTA平台隐性个性化不足,泛生活类平台实时数据覆盖有限,通用模型行程规划能力薄弱,综合智能体依赖外部数据导致信息准确性待提升。

报告指出,AI旅行助手未来将向多模态交互、实时动态规划、智能体深度集成方向演进。建议OTA平台强化个性化推荐与对话体验,通用模型优化复杂行程规划能力,泛生活类平台提升内容体验与多模态融合,通过补全短板实现从“单点突破”到“全域能力”的升级,更好满足用户一站式智能旅行规划需求。

以下为报告节选内容

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